Основана научная нко для создания полезного для всех искусственного интеллекта. Искусственный интеллект как мировой гегемон и прочие антиутопии Сообщения intellect board непознанное
Понятие искусственного интеллекта существует уже давно, упоминания о нем еще встречаются в греческой мифологии. Однако бурно развиваться это направление начало именно в нашем веке, и длинный путь развития начался от виртуальных помощников (таких как Siri от Apple), которые уже играют важную роль в повседневной жизни.
По данным ЦБ уже зарегистрировано свыше 30 компаний направленных на разработку и совершенствования ИИ . Очевидно, интерес в области искусственного интеллекта растет, несмотря на сопротивление со стороны скептиков, которые предупреждают, что именно ИИ станет причиной разрушений на Земле.
Создание искусственного интеллекта направлено на улучшение качества жизни человека, но и как все в этом мире данное направление тоже имеет множество возможностей и рисков. «Создание ИИ будет иметь огромный экономический эффект способный изменить общество и трудно сделать какие либо четкие прогнозы, но очевидно что работа рынков будет зависеть от разработок в области ИИ», — сказал Yoshua Bengio, профессор Монреальского университета.
Следующие 10 компаний играют важную роль в формировании будущего ИИ и его возможностей. Представляем вашему вниманию топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, которые заслуживают особого внимания, а также тех компаний, которые инвестировали большие средства в разработку ИИ.
Пожалуйста, дайте нам знать о любых компаниях, которые внесли большой вклад в разработку ИИ, которые по вашему мнению должны быть в этом обзоре!
1. Google
Компания Google скупила более 9 стартапов, направленных на разработку ИИ и глубоко заинтересовалась в развитии возможностей ИИ. Основное направление исследований — машинное обучение. Сегодня разработки Google активно работаю над алгоритмом, который будет способен самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. Одна из последних работ от Google это WaveNet . Это новая технология, которая приближает устную речь, сгенерированную компьютером к естественному звучанию голоса человека.
2. Facebook
Обслуживая более 3 млдр. пользователей по всему миру, Facebook сделала огромные стратегические инвестиции в развитие ИИ, для более быстро и эффективной обработки данных публикуемых в социальной сети. На сегодняшний день Facebook открыла три лабораторные искусственного интеллекта — свою новую лабораторию открыли в Париже в прошлом году. В дополнение к лабораторным Facebook приобрела компанию face.com, которая направлениа на распознавание лиц.
Компания IBM является лидером в области ИИ с 1950-х годов. Watson — один из самых громких проектов ИИ — это суперкомпьютер, который открывает данные из неструктурированных больших данных с помощью машинного обучения и обработки естественного языка.
4. Amazon
Amazon является одним из гигантских интернет магазинов, который использует ИИ для модернизации своих услуг и продукций. Виртуальный помощник Алекса от Amazon может распознавать и отвечать на вопросы, читать новости, аудиокниги и даже воспроизводить музыку. Алекса с каждым днем становится умнее и уже в своем арсенале имеет более 1500 новых возможностей и навыков.
5. Apple
Компания Apple приобрела четыре стартапа в области искусственного интеллекта, демонстрируя свой интерес в этой области. Одним из знаменитых разработок является виртуальный помощник Сири, который на сегодняшний день трансформировался в действительно полноценного цифрового помощника.
6. AIBrain
Компания, расположенная в Калифорнии, строит ИИ решения для смартфонов и робототехники . Главной особенностью их разработок является то, что навыки их ИИ тесно переплетаются с навыками человека, а именно: умение решать проблемы, обучаться и запоминать. Основные продукты включают в себя персональных роботов, виртуальных помощников, и игры с внедренным ИИ.
7. Twitter
Twitter инвестировала значительные средства в развитие искусственного интеллекта. Они приобрели более 4 компаний направленных на разработки в области ИИ. Их последнее приобретение это стартап Magic Pony, который обошелся им в 150 млн. долларов. Главная цель Twitter — использовать опыт, накопленный в ходе этих приобретений, чтобы стать ключевым игроком в видео-пространстве.
8. iCarbonX
iCarbonX — китайский биотехнологический стартап, который использует ИИ, чтобы обеспечить информацией о здоровье человека. На сегодняшний день, iCarbonX оценивается в более чем в 1 млрд. долларов. iCarbonX занимает свое место как основго игрока в области искусственного интеллекта.
9. Entefy
Entefy работает над интеллектуальной системой, которая будет предоставлять персонализированную цифровую информацию для каждого пользователя, что устраняется в необходимости использования различных приложений.
10. CloudMinds
CloudMinds является разработчиком интеллектуальных облачных робот-операторов. CloudMinds работает над мобильной-Интранет облачной услугой, которая будет предоставлять предприятию, безопасную, самостоятельно обучающуюся и интеллектуальную облачную платформу.
Надежды на искусственный интеллект нереальны. Люди не знакомые с темой “Influencers”, создают опасные заблуждения о технологиях.
Искусственный интеллект является “горячей” темой в мире технологий и становится все более интересным. Однако замечена одна потенциальная очень серьезная проблема, разница между фактическими возможностями технологий и ожиданий общества.
По словам аналитика Guardian Оскара Шварца, есть не реалистичные ожидания и отношение к искусственному интеллекту, которые базируются в основном на комментариях, сообщениях от знакомых с “Influencers” и СМИ.
“Influencers” часто используемый в интернете термин для обозначения людей находящихся в основном в социальных сетях и обычные пользователи доверяют их мнению.
Очень часто эти “Influencers” на самом деле не являются специалистами в данной сфере, но делают вид, что знают ее очень хорошо. И если неважно, будет ли такой человек объявлять смартфон лучшим в истории, громкие комментарии об искусственном интеллекте могут иметь далеко идущие последствия не только для технологий, но и для общества.
Согласно Zachary Lipton из Университета Карнеги-Меллона, в последние годы происходит рост не только подобных заявлений, но и в “оппортунистической журналистике”, которая не представляет искусственный интеллект корректно. На самом деле такое недовольство было в отрасли довольно долгое время.
Искусственный интеллект в Facebook создает свой собственный язык.
Ярким примером этого была новость в прошлом году, что Facebook имеет ботов с искусственным интеллектом, которые создали собственный язык. Они создали странные предложения, которые сначала кажутся бессмысленными, но боты как будто их понимали.
В конечном итоге Facebook остановил ботов и их переписки. В течение нескольких дней, “Influencers” и СМИ активно обсуждали тему со смелыми названиями, что инженеры запаниковали, а искусственный интеллект вышел из-под контроля и так далее.
Это просто пример “эпидемии неверной информации о искусственном интеллекте”, говорит Липтон. Он считает, что все это помогает создать не реалистичные ожидания и отношение к технологии. Однако, это не прецедент. Аналогичной была ситуация при презентации на компьютера компьютера Eniac в 1946 году, который был даже определен как “волшебник”, “способный прогнозировать и управлять погодой” и “Франкенштейном”.
Согласно Липтону метафоры средств массовой информации не являются такой серьезной проблемой для популярности и репутации искусственного интеллекта.
Более серьезной проблемой являются “само-провозглашенный искусственный интеллект” в социальных сетях. По его словам, большинство из них просто цитируют и пересказывают комментарии Илона Маска, который является одним из наиболее известных критиков технологий.
Липтон считает, что эти “Influencers” направлены исключительно, чтобы поднять свою популярность, как воспользоваться привлекательной в настоящее время темой.
“Для того, чтобы добиться реального прогресса в искусственном интеллекте, должна быть общественная дискуссия, трезвая и осознанная. В настоящее время все это так перемешалось, что невозможно судить, что важно, а что нет”, уверен Lipton.
Компании обманывают услугами с поддельным искусственным интеллектом.
То, что промышленность может сделать, это стремиться информировать журналистов, лучше представить и более подробно технологии, чтобы быть в состоянии отражать их более корректно. Конечно, невозможно полностью преодолеть громкие комментарии и поиск ощущений, но их можно уменьшить.
Кроме того, журналисты должны перевести сложные темы более понятным языком, чтобы это стало понятно и аудитории. И иногда это также требует некоторого сравнения и метафоры с терминаторами и матрицами. Важно уточнить, что это только пример и в настоящее время развитие искусственного интеллекта еще находится в очень ранней стадии.
Искусственный интеллект значительно ускоряет разработку лекарств.
А какие были реальные и серьезные проблемы в этой технологии? Согласно Липтону, в настоящее время большинство людей “боятся не правильных вещей”.
“Есть много политиков, которые делают сравнения о правах роботов и должны говорить о дискриминации в области алгоритмического принятия решений. Эта тема трезвая и вполне земная и поэтому не так много людей имеют к ней интерес”, говорит Липтон.
Aндрей
- Москва
Лично для меня люди на марсе это обкатка технологий. Не более.
"Обучай только того, кому можно показать один угол квадрата, остальные три он достроит сам"
Krakatau
Krakatau
- Омск
- Сибирский андеграунд
скорее вопрос стоит не так, не "люди на марсе", а "американцы на марсе" - вопрос поднятия и поддержания "мирового авторитета" - не более..
ну и да, развитие технологий там, где еще есть место для развития..
- Яри это нравится
tickosen
Tickosen
- айкикай-физкультура
С чего вы взяли, что недружествен? С чего вы взяли, что ИИ вообще существует? Нейронная сеть, система, реагирующая на раздражители по алгоритму - и близко не являются интеллектом
Яри
Krakatau
Krakatau
- Омск
- Сибирский андеграунд
С чего вы взяли, что недружествен? С чего вы взяли, что ИИ вообще существует? Нейронная сеть, система, реагирующая на раздражители по алгоритму - и близко не являются интеллектом . Интеллект, не осознающий себя - это оксюморон.
- Узконаправленный (слабый) искусственный интеллект (УИИ). УИИ специализируется в одной области. Среди таких ИИ есть те, кто может обыграть чемпиона мира по шахматам, но на этом все. Есть такой, который может предложить лучший способ хранения данных на жестком диске, и все.
- Общий (сильный) искусственный интеллект. Иногда также называют ИИ человеческого уровня. ОИИ относят к компьютеру, который умен, как человек - машина, которая способна выполнять любое интеллектуальное действие, присущее человеку. Создать ОИИ намного сложнее, чем УИИ, и мы пока до этого не дошли. Профессор Линда Готтфредсон описывает интеллект как «в общем смысле психический потенциал, который, наряду с другими вещами, включает способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться и извлекать опыт». ОИИ должен уметь делать все это так же просто, как делаете вы.
- Искусственный сверхинтеллект (ИСИ). Оксфордский философ и теоретик ИИ Ник Бостром определяет сверхинтеллект как «интеллект, который гораздо умнее лучших человеческих умов в практически любой сфере, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки». Искусственный сверхинтеллект включает в себя как компьютер, который немного умнее человека, так и тот, который в триллионы раз умнее в любом направлении. ИСИ и есть причина того, что растет интерес к ИИ, а также того, что в таких обсуждениях часто появляются слова «вымирание» и «бессмертие».
Яри
Яри
- Москва
- иайдо, дзёдо, айкидо
Несколько раз, по-моему, в этой теме всплывало нечто вида: "реагирует по алгоритму", "реагирует по программе".
Яри , Вы не могли бы прояснить, что Вы под этим понимаете? Правильно ли я понимаю, что Вы противопоставляете это "естественному интеллекту"?
А что такое "естественный" интеллект?
Всё предельно чётко: организм (или конструкция) может действовать или в рамках предустановленной программы, или самостоятельно в рамках своих целей и задач. Действия в рамках программы у живых организмов именуются инстинктивными, у неживых - просто запрограммированными. К интеллекту ни то, ни другое отношения не имеет.
самостоятельно выдвигать идеи, определять цели, ставить задачи и самостоятельно же их решать, причём вне обязательной связи с внешними раздражителями ("пошёл дождь - значит, я пойду изобретать зонтик, дождь кончился - уже не надо") и вне рамок "предустановленных" шаблонов. Интеллект невозможен без самоосознания.
У человека и прочих разумных животных интеллект формируется постепенно в результате обучения и дальнейшего самообучения, причём двигателем развития являются личное любопытство и понимание необходимости учёбы.
Нейросети на данный момент снабдили способностью к обучению, но и только.
На такой прямой вопрос - есть хитрый ответ) Это свойство системы, это термин, это концепция. Когда и кто поймёт, что это стало явлением? Что концепция ИИ превратилась собственно в ИИ? Я не думаю, что на этот вопрос можно отетить однозначно. Так же как и понятие Дружественность. По-большому счёту я уже привёл пример, почему он недружественен уже сейчас. И я лично в своей голове эту тревогу уже протрубил. Но есть рациональность в использовании того, что принято называть ИИ. К тому же дружественность/недружественность лишь оценка не более, условность. Однако я с удовльсвтем бы это обсудил. При каких условиях считать ИИ недружественным, когда этот факт станет очевиден при наличии каких признаков.
Интеллект - вообще = разум? В какой-то мере системы уже интеллектуальны, так почему бы уже не применять термин ИИ? Это широко распространено, кстати.
Широко распространено, но безграмотно. Точнее, это смесь терминологической путаницы и журналистского желания сделать заголовки покрикливее, вроде обычного в наше время "На улице N расстреляли гражданина М", тогда как в сухом остатке - гражданину М кто-то прострелил ногу из пневматики.
И именно потому и не применять, что "сам придумал - сам себя накрутил - сам испугался". Да, интеллект - это разум, а то, что именуют сейчас ИИ, - это просто развесистые программы, более или менее обучаемые и работающие с разной степенью кособокости. Бессмысленно рассуждать об их "дружественности", с тем же успехом вы можете рассуждать о дружественности микроволновки или станка с ЧПУ.
tickosen
Tickosen
- айкикай-физкультура
Всё предельно чётко: организм (или конструкция) может действовать или в рамках предустановленной программы, или самостоятельно в рамках своих целей и задач .
у неживых - просто запрограммированными .
Основным признаком интеллекта является именно способность самостоятельно выдвигать идеи, определять цели, ставить задачи и самостоятельно же их решать, причём вне обязательной связи с внешними раздражителями
личное любопытство и понимание необходимости учёбы.
то, что именуют сейчас ИИ, - это просто развесистые программы ,
извините, надергал вот такое, чтобы показать, что именно меня беспокоит.
Несколько вопросов и соображений:
Что, собственно, я хотел сказать: программы для нейросетей -- совсем-совсем не развесистые. Они тривиальные -- набор операций с тензорами, вот и всё, что нужно. Поведение нейросети определяется не этой программой, а данными, накопленными в процессе обучения нейросети.
В этом как раз проблема с нейросетями: мы не знаем, как она поведет себя за пределами обучающей выборки. Потому что мы _не_понимаем_ поведения многослойной нейросети. И понимание именно программы тут никак не помогает.
- Tempuc это нравится
AndyN
AndyN
- Erlangen
К чему я веду: может быть, разница -- чисто количественная? Больше нейронов, быстрее работают, плотнее упаковка... И получим таки интеллект? И можем и не заметить переход количества в качество (если он вообще существует).
"Сегодня он играет в го, а завтра будет огого!" ?
tickosen
Tickosen
- айкикай-физкультура
Может, но не факт ни разу. ИМХО, качественного компонента как раз и не хватает.
Яри
Яри
- Москва
- иайдо, дзёдо, айкидо
Откуда берутся "свои цели и задачи"? Возможно это наблюдение за собственной реакцией на внешние раздражители? т.е. одним из "внешних" раздражителей становится картинка своего состояния?
Чтобы имело место "наблюдение", нужно иметь субъекта, который наблюдать будет. Иными словами, сознание. Отличить носителя сознания, даже самого простенького и примитивненького, от робота (в том числе био-) довольно просто - по наличию деятельности, никак не связанной с биологическими потребностями и/или заложенной программой.
При генерации простейших целей и задач нужно не за своим состоянием наблюдать, а для начала уметь просчитывать варианты событий и работать в сторону наиболее устраивающего. Более продвинутый вариант - абстрактно-философская и сугубо творческая категория задач: постройка храма, создание письменности, написание картины, полёт в космос - это всё то, что вы никак не прикрутите к внешним раздражителям, как ни старайтесь.
С Вашей точки зрения: система Alpha Go Zero (это система, которая училась играть в Го, играя бесконечные партии с самой собой) -- она способна самостоятельно выдвигать идеи, определять цели, ставить задачи? Да, пусть в искусственной вселенной игры Го?
У неё, строго говоря, одна задача, предустановленная: играть в Го максимально наилучшим образом, больше она ничего не умеет. Все "идеи", которые она может выдвинуть - по сути обобщение опыта и расчётов множества сыгранных партий. Естественно, она это может делать много быстрее и в перспективе даже качественнее человека, потому что ни один человек, играющий в Го, не озабочен ТОЛЬКО этой задачей. Но шаг влево-шаг вправо - всё, никакую принципиально другую задачу эта система поставить не в состоянии.
Вот если бы от неё внезапно поступила идея поменять правила игры, или запрос на обучение родственным играм, тогда можно было бы говорить о целеполагании...
Не является ли, с Вашей точки зрения, личное любопытство одной из адаптаций к окружающей среде?
Однозначно является, как, собственно, и разум в целом.
К чему я веду: может быть, разница -- чисто количественная? Больше нейронов, быстрее работают, плотнее упаковка... И получим таки интеллект? И можем и не заметить переход количества в качество (если он вообще существует).
"Сегодня он играет в го, а завтра будет огого!" ?
Такая теория (и вероятность) есть, и вообще это любимый спор зоопсихологов: всем более-менее понятно, как отличить разумную живность от полуразумной и совсем неразумной (писала выше), но вот анатомически первые от вторых и третьих отличаются отнюдь не качественно, в ряде случаев вообще не особо. Врановые и попугаи в своё время ставили учёных в тупик: как можно демонстрировать сложное разумное поведение (вплоть до изготовления орудий труда и осмысленного применения человеческого языка), вообще не имея новой коры, которой думаем мы? Сейчас мы уже знаем, что они думают древней корой: у них она развилась так...
- AndyN это нравится
AndyN
AndyN
- Erlangen
- Muay Thai, Luta Livre, MMA, Krav Maga
так в чем он, качественный компонент? И что Вас подвигает к мысли, что он (качественный компонент) вообще существует?
Конечно не факт -- не получили же пока. И не факт, что сможем распознать, я вот к чему.
Есть некоторые признаки интеллекта, которые в нейронных сетях я пока(!) не вижу. К примеру, интеллект должен контролировать bias (вектор генерализации при обучении) на основе предыдущего опыта. Как это делать в НН, я пока(!!!) не знаю. Или частный случай оного эффекта выше: аналогическое мышление, типа "прочитай искусство ведения войны и примени его в бизнесе".
tickosen
Tickosen
- айкикай-физкультура
Чтобы имело место "наблюдение", нужно иметь субъекта, который наблюдать будет. Иными словами, сознание. Отличить носителя сознания, даже самого простенького и примитивненького, от робота (в том числе био-) довольно просто - по наличию деятельности, никак не связанной с биологическими потребностями и/или заложенной программой.
"никак не связанной" или "природу связи мы объяснить не можем"?
При генерации простейших целей и задач нужно не за своим состоянием наблюдать, а для начала уметь просчитывать варианты событий и работать в сторону наиболее устраивающего.
Шахматная программа, Альфа го и т.п. работают в этом направлении гораздо лучше человека, как известно.
Более продвинутый вариант - абстрактно-философская и сугубо творческая категория задач: постройка храма, создание письменности, написание картины, полёт в космос - это всё то, что вы никак не прикрутите к внешним раздражителям, как ни старайтесь.
А не вопрос ли это доступности энергии? Ну например, мы взяли и наплодили альфа-го-зеро достаточное количество?
У неё, строго говоря, одна задача, предустановленная: играть в Го максимально наилучшим образом, больше она ничего не умеет. Все "идеи", которые она может выдвинуть - по сути обобщение опыта и расчётов множества сыгранных партий. Естественно, она это может делать много быстрее и в перспективе даже качественнее человека, потому что ни один человек, играющий в Го, не озабочен ТОЛЬКО этой задачей. Но шаг влево-шаг вправо - всё, никакую принципиально другую задачу эта система поставить не в состоянии.
А сильно ли это отличается от предустановленной задачи: "выживать в условиях планеты Земля"?
То бишь переход количества в качество, в принципе, возможен, особенно в "разносторонних" системах. Но вот проглядеть этот переход практически невозможно. Разум реагирует совершенно не так, как "запрограммированная" система, а самое главное - он начинает выдавать действия, не вытекающие из наличных раздражителей вообще.
это будет выглядеть примерно вот так:
Неправильный компьютер
До встречи с Deep Blue Каспаров уверенно противостоял искусственному интеллекту и считал, что человек за счёт нестандартной логики способен ставить расчётливые машины в тупик. В этот раз он оказался в тупике после необычного хода в первой партии. Шансов спастись у Deep Blue там не было, однако вместо логичного хода машина выбрала крайне слабое продолжение, приведшее к проигрышу. Раньше компьютеры так не играли. Эта нестандартность проявлялась ещё несколько раз и выбила Каспарова из колеи.
Протесты
После второй партии Каспаров укрепился во мнении, что машина не может так играть, и попросил объяснить выбор отдельных ходов, а после пятой партии и вовсе потребовал log-файлы Deep Blue, которые впоследствии были опубликованы. Штаб чемпиона считал, что в отдельных ключевых моментах на помощь машине приходят сильнейшие гроссмейстеры и вносят в игру бездушных ящиков творческое начало.
Поражение
До последней, решающей партии сохранялась ничья, однако Каспаров в отличие от машины сильно расшатал нервы в спорах и догадках. В шестой партии он выбрал нестандартный дебют и спровоцировал Deep Blue на жертву фигуры. Циничный компьютер отдал коня и выиграл партию у деморализованного соперника уже к 19-му ходу. Прочитать его логику Каспарову так и не удалось.
Опять же повторю в десятый раз: НН может выполнять любую функцию без исключения, в том числе и ИИ. Вопрос лишь в том, как именно практически построить ИИ в ближайшие 30 лет имея то, что сейчас имеем.
Вдруг кто это не видел? На всякий случай, привожу это здесь (насчет нестандартности мышления). Это было очень давно, в 2011 году:
AndyN
AndyN
- Erlangen
- Muay Thai, Luta Livre, MMA, Krav Maga
30 лет назад на дворе стоял одна тысяча девятьсот восемьдесят восьмой год.
Трава была зеленая, а компьютеры -- большие и медленные.
30 лет назад философия была почти там же, где и сейчас. Мы можем строить нейронные сети на 100 лярдов нейронов, но мы нифига не понимаем, как разум устроен. Мы также не имеем ни малейшего понятия, как именно развивается нейронная сеть, как она будет мыслить, если реально станет умной. Для меня вообще не факт, что первый реальный ИИ будет на основе НН. Хотя и исключать этого нельзя ни в коем случае.
tickosen
Tickosen
- айкикай-физкультура
Научная некоммерческая организация (НКО) появилась в связи с проявлением заинтересованности компаниями Google и Facebook к развитию искусственного интеллекта . Деятельность НКО будет связана с решением проблем, возникновение которых возможно в процессе разработки компьютеров, обучающихся самостоятельно.
Основным направлением деятельности новой научной НКО станет изучение разработок ИИ (искусственного интеллекта), которые будут безопасными для человечества. При этом проведение разработки ИИ не должно быть связано с прихотью конкретной личности либо компании, а в проведении исследований, отличающихся прозрачностью и открытых для всех новых патентов, создание которых возможно в этих условиях.
Кроме того, OpenAI планирует проводить исследования, о которых будет информироваться весь мир. Основная цель OpenAI заключается в привлечении серьёзного внимания общественности к возникновению потенциальных опасностей, которые возможны в процессе исследования таких технологий. Сверхпродвинутым ИИ, не уступающим по уровню человеку, может быть принесено много пользы обществу, но при его неправильном и преступном использовании возможно причинение значительного ущерба.
Специалисты считают, что лучшим направлением развития для ИИ должны быть выбраны такие идеалы, как свобода и равенство. Все члены общества смогут пользоваться ИИ в связи с его широким распространением и отсутствием привилегий.
Исследования в НКО будут проводиться под руководством Ильи Суцкевера, который ранее работал в Google Brain, а теперь является экспертом в машинном обучении. В качестве сопредседателей компании выступят Сэм Олтман и Элон Маск. Затраты, связанные с основанием НКО, составили около 1 миллиарда долларов.
Маск считает, что ИИ может быть полезным для народа, хотя есть обеспокоенность по поводу его использования. Самой эффективной защитой в таком случае может быть возможность использования ИИ максимальным количеством людей, т.е. для его широкого использования ИИ должен быть доступным для всех. При широком доступе ни у кого не будет эксклюзивного права использования всего потенциала ИИ, превосходящего в миллионы раз возможности человека.
Человечество пока не может путешествовать между звездами, оно даже не посетило ближайшие планеты – Марс и Венеру, освоение которых давно напророчили писатели-фантасты. Но все же человечество удивило бы этих авторов: ведь они даже не предполагали, несмотря на свой уровень восприятия будущего, возникновение интернета и сотовой связи и их огромная роль в жизни цивилизации.
В течение многих тысяч лет, ученые предпринимают попытки понять процессы, проходящие в мозге человека. Параллельно с этими изысканиями, последние десятилетия, велись работы в области искусственного интеллекта. Но, чтобы научные разработки по искусственному интеллекту успешно продвигались, необходимо понять процесс мышления человека и его поведенческую реакцию на различные внешние воздействия.
Некоторые исследователи полагают, что может сложиться такая ситуация, когда высокий уровень электроники может оставить «без работы» мозг человека. В это начинаешь верить, стоит только обратить внимание, как большинство людей, в прямом смысле, «привязаны» к своим электронным гаджетам, без которых даже не мыслят свою жизнь. А как искусственный интеллект (ИИ) изменит жизнь человека — даже и предположить сложно. Например, после того как мировой чемпион по шахматам Каспаров проиграл компьютеру он, невероятно расстроившись, отказался впредь меряться силами с электронным прибором, работающим по сложному алгоритму и, использующему наработки ИИ.
Принято определять уровень «самосознания» (читай – интеллекта) электронного гаджета с помощью, так называемого теста Тьюринга. Суть текста в том, что некий эксперт оценивает «беседу» человека и машины, причем ему неизвестно кто из собеседников компьютер, а кто человек. Если эксперт не сможет установить кто из этих «собеседников» компьютер, то тест считается пройденным.
Американский изобретатель Курцвейл уверен, что не позже 2029 года, электронные машины легко будут проходить тест Тьюринга, а к 2040 году интеллект машин намного опередит человеческий. Этот вывод не случаен: недавно два компьютера прошли проверку тестом Тьюринга и получили результат 52%, т.е. они оказались более «человечно — подобными», чем некоторые люди! В 1988 году бортовой компьютер смог самостоятельно вывести с орбиты и посадить многоразовый космический корабль «Буран».
Работы в области ИИ идут достаточно успешно и это позволило американскому профессору математики Маркусу дю Сотой высказать совершенно фантастическую мысль: технологии ИИ могут, с чисто юридической позиции, быть приравнены к человеку. Ученый уверен: дело идет к тому, что вскоре технологии смогут без вмешательства человека самостоятельно совершенствовать интеллект гаджетов. Оказалось, что разработчики ИИ использовали наработки ученых, полученных при исследовании активности нейронных связей головного мозга.
Сегодня различают три вида ИИ.
Первый – узкоспециализированный, направленный на выполнение несложных задач: парковка автомобилей, игра в шашки или шахматы.
Второй — более близок к человеческому мозгу и в состоянии выполнять функции консультантов в магазине, портье в гостиницах, спасателей и т.д. Они сумеют имитировать простейшие человеческие эмоции, что, несомненно, поможет им в налаживании контактов с человеком.
Третий – сверх интеллектуальный. Это именно тот уровень, которого опасаются многие писатели и футурологи. На этом уровне «мозг» электронного гаджета может намного превзойти человеческий.
Но несмотря на опасения, остается надежда, что человек сможет эффективно взаимодействовать c ИИ. Суть этого взаимодействия: человек сможет подключить сетевой виртуальный «аватар» к собственному мозгу. Аватарами будут управлять интеллектуальные программы, которые не позволят нанести ущерб человеку.
Ученые продолжают работать над созданием ИИ, пытаясь смоделировать работу человеческого мозга. Задача достаточно сложная, учитывая наличие в человеческом мозге более 1 трлн. нейронных связей. Так Обама, во время своего президентства, выделил на инновационные проекты, в области исследования головного мозга, около $100 млн.
Сегодня известны четыре причины, которые не позволяют совершить прорыв в создании ИИ.
Первая. Создать машину, которая будет функционировать как человеческий мозг невозможно. В обществе принято говорить, что «мозг работает как компьютер». Ошибка в чем? Мозг является биологическим объектом, состоящим из живых тканей и клеток, и он не может быть «железкой» с суперсовременными платами, проводами и цифровыми кодами.
Вторая. Современные технологии не в состоянии создать технический аналог мозговой нейронной сети. Ученые объяснили, что всего одна клетка головного мозга сравнима по мощности одному ноутбуку.
Третья. Даже если допустить, что будет создан суперсовременный и супермощный компьютер, который сможет воссоздать все нейронные связи головного мозга, вряд ли удастся расшифровать как влияет каждая из них на поведение и сознание человека.
Четвертая. Среди сигналов мозга есть такие, которые работают только во взаимодействии с конкретным органом человека, например, со спинным мозгом. А это значит, что ИИ эквивалентный человеческому можно создать только в связке не только с каким-то органом, а с целым организмом.
Сегодня обсуждается удивительная новость: американский предприниматель Илон Маск приступил к разработке техники, способной стать связующим звеном между мозгом человека и компьютером. Фирма этого разработчика зарегистрирована как медицинская компания. На первом этапе планируется создать датчики способные отслеживать состояние человеческого мозга и диагностировать возможные заболевания. Сам предприниматель надеется обеспечить взаимодействие между искусственным интеллектом и мозгом человека, но с обязательным условием, чтобы человек, со временем, не превратился в «домашнего питомца» для ИИ.
No related links found