Возможно ли восстание машин? Эксперт - о развитии искусственного интеллекта. Когда наступит восстание машин

Некоторые люди считают, что скоро машины восстанут против людей в силу преимущества их интеллекта над человеческим, и люди будут втянуты в войну уже не друг с другом. Орен Этциони, ученый из Америки, сделал опрос среди своих коллег, и итоги оказались весьма очевидными: большинство трудящихся во имя науки отрицают возможность гибели человеческой расы от противоборства с Искусственным Интеллектом.

Два года назад философ Ник Бостром создал книгу «Суперинтеллект: пути, опасности, стратегии». Там обосновывалась опасность ИИ, точнее, самообучения машин, что неизбежно приведет к перевесу в интеллекте в сторону ИИ, а это уже может грозить истреблением человечества. Компьютеры смогут заменить полностью всю человеческую деятельность, начиная от умственной и заканчивая физической работой. Труды Ника Бострома вызвали у публики "восторг", выразившийся в большой популярности книги и быстром получении звания бестселлера.

В одном номере Technology Review Орен Этциони директор Института ИИ, имеющий множество заслуг в изучении компьютерных технологий и являющийся истинным экспертом в своем деле, выставил итоги опроса, в котором ставились на обсуждения вопросы опасности ИИ и его достижения. Орена взволновала не только книга про суперинтеллект, но и тревожные статьи в американских средствах массовой информации, которые являлись зеркалом общего сомнения по поводу развития ИИ и возможной опасности для человечества.

Лицо института ИИ решил разобраться и понять причины таких резких заявлений Бострома. Он выяснил, что вся работа философа основана на нескольких исследованиях ИИ пятилетней давности. Не понимая и игнорируя суть комплекса этих экспериментов, Ник Бостром заявляет, что к концу двадцать первого века компьютерное мышление нагонит человеческий интеллект на 90%.

Орен Этциони решил выяснить серьезность этих выводов и мнение научных деятелей. Ради этой цели он опросил около двухсот членов Американской ассоциации по изучению искусственного интеллекта. По описанию Ника Бострома ИИ - это такой интеллект, который выше человеческого во всем, что только может он производить. "Когда же мы достигнем этого интеллекта?", - такая была тема для обсуждения.

Двадцать из опрошенных уверены, что искусственного интеллекта не удастся никак достичь. Около десятка специалистов посчитали, что ИИ догонит человеческий в ближайшем будущем, а остальные верят в достижение суперинтеллекта, но в далеком будущем. Опрос был анонимным, но открыто высказали свое мнение полсотни участников, среди которых были умнейшие люди современности.

Кое-кто из опрошенных экспертов, хоть и анонимно, но выразили свое возмущение методом Ника Бострома и объявили предрассудком категорический страх перед искусственным интеллектом, ведь нельзя видеть в нем только опасность.

Орен Отциони подвел итог, что научные доводы, использованные в работах философа, оказались недостаточными для ученых, а научную ценность такие труды представляют мизерную.

Однако сейчас все равно существует ворох переживаний насчет использования ИИ в нашей жизни, но предсказание его скорейшего появления основаны на пустых доводах. Еще очень нескоро компьютер станет способным полноценно заменять человеческий мозг.

Стоит видеть в появлении искусственного интеллекта тот широкий аспект положительных событий, сопровождающих внедрение его в разнообразные сферы человеческой деятельности, например, сокращение количества врачебных оплошностей, предотвращение аварий. Ученые считают, что также возможно симбиотическое соединение технологии ИИ и человеческого мозга для создания мощной умнейшей машины.

Новейшие разработки, которые касаются сферы искусственного интеллекта, стремительно приближают тот день, когда интеллект машины сравняется с человеческим.

Время, когда машины восстанут

В научном мире недавно произошло два знаменательных события, в сфере робототехники и искусственного интеллекта (ИИ). Ученые-робототехники смогли сделать так, чтобы у робота появилось самосознание. Робот смог описать подробно все, что находилось в его поле зрения. В мире ИИ и робототехники постоянно происходят новые открытия, но в совокупности они предрекают настоящую революцию ИИ.

Инновации сегодняшнего дня имеют прочную основу, которая создавалась на протяжении десятилетий. Специалисты смогли достичь значительного прогресса в создании искусственно созданных нейронных сетей. Эти сети стали основой для дальнейшей разработки компьютеров, способных мыслить. Над ИИ активно работают: Apple, Google, Amazon, IBM, Microsoft, Facebook.

Искусственные нейронные сети - система «нейронов», которые взаимодействуют между собой и посылают друг другу сообщения. Связи используют предыдущий опыт, нейронные сети способны адаптироваться к новой информации и обучаться. Прогресс достигнут и в области обработки естественного языка, компьютеры могут сейчас извлекать смысловые ключи из введенной информации или человеческой речи. Самыми многообещающими решениями стали проекты: Wordnet, CALO, CoreNLP (разработка Стэнфордского университета).

Последние годы можно отметить значительными успехами инженеров, которые занимаются разработкой программ по распознаванию человеческой речи. Сейчас голос легко преобразовывается с высокой степенью точности в текст. За последние годы выросла и мощность машин. Например, сейчас мы можем приобрести видеокарту, которая, по сравнению с 2004 годом, будет в 84,3 раза производительнее.

Интересный эксперимент поставили американские специалисты по ИИ из Политехнического института Ренсселера, расположенного в Нью-Йорке. Трем роботам в ходе эксперимента дали «таблетку немоты». Так сообщили роботам, но, на самом деле, ученые просто нажали на кнопку у двух роботов. Затем ученые спросили роботов о том, кто получил таблетку. Два робота написали «не знаю», третий робот ответил вслух и услышав, собственный голос, ответил: «Мне не дали». Получается, что робот не только произнес фразу, но и понял, что он «говорит», а потом сделал из этого вывод.

Три робота были одинаково запрограммированы, и все прошли тест на самосознание. Человеку решить такую задачу очень просто, но для роботов пока эксперимент является настоящим прорывом. Профессор Сельмер Брингсйорд, который возглавлял эксперимент, сказал, что в будущем роботы смогут освоить много человеческих когнитивных способностей. Роботов можно будет использовать различных сферах.

Профессор Брингсйорд создал свой тест, который основывался на известной задаче на логику «TheKing"sWiseMen». В головоломке королю нужно выбрать советника из трех мудрецов. Король достал из мешка пять колпаков, три белых и два черных. После этого король завязал мудрецам глаза и надел каждому колпак, всем белые. Развязал им глаза, мудрецы некоторое время смотрели друг на друга, а потом один сказал:«На мне белый колпак». Как он догадался?

Ответ прост, рассуждения мудреца были такими: «Передо мной два белых колпака. Допустим, что на мне черный колпак, то тогда мой соперник бы легко решил задачу, но он думает, значит на мне белый колпак!».

На конференции RO-MAN, которая будет проходить в сентябре 2015 года, будет представлена работа Брингсйорда.

Параллельно с предыдущим экспериментом появилось еще одно достижение ИИ, роботы смогли описать то, что они «видели» вокруг. Фей-Фей Ли, директор Лаборатории искусственного интеллекта в Стэндфордском университете, вместе с рабочей группой разработали новую программу NeuralTalk. Ли объясняет, что программа, написанная для проекта, может проанализировать изображение и определить, что происходит. Описание будет дано на человеческом языке.

Программа ищет на изображении определенные отдельные фрагменты, действия или события и подбирает к этим фрагментам слова, потом складывает слова в предложения. Программой также используется нейронная сеть, программа работает при помощи алгоритма, на основе которого происходит анализ уже «виденных» изображений, происходит сопоставление, робот учится как ребенок. NeuralTalk считается самой эффективной программой, при помощи которой робот может распознавать изображения.

Эта разработка уже имеет большое будущее, на ее основе будет создаваться поисковая машина, она сможет за секунду найти в Интернете необходимое изображение. Потом машина сможет искать не только изображения, но и видеоролики.

Новая программа, распознающая образы, была создана специалистами из университета Хартфордшира, который находится в Великобритании. Компьютер может самостоятельно производить идентификацию и классификацию галактик, которые изображены на снимках.

Основа разработки - технология самостоятельного обучения машин, которая позволяет компьютеру выделять и классифицировать объекты по признакам. Каждый раз машина увеличивает свою базу. Джима Гич, автор разработки, говорит, что они сначала только научили машину «смотреть» на космические снимки, а потом робот начал действовать сам. При этом он постоянно совершенствуется. Машина стала точнее и быстрее человека, потому что человек иногда теряет четкость восприятия. Разработчики считают, что машина достигнет нечеловеческого уровня, потому что у нее будет происходить процесс самообучения.

Такая технология в будущем будет полезна не только для познания Вселенной, но и в медицине, в правоохранительных органах. Программа сможет находить опухоли, оружие и взрывные устройства. Программа будет полезной везде, где требуется четкость диагностики.

А что если произойдет восстание машин? Как долго человечество сможет продержаться?

Роб Ломбино

Позвольте мне немного рассказать о себе до того, как я отвечу на этот вопрос.

Я, конечно, не признанный эксперт, но все-же имею определенный опыт в области робототехники. Моей первой работой после колледжа была разработка роботов для NASA, а моя квалификационная работа на степень бакалавра была посвящена навигации роботов. В детстве я принимал участие в FIRST Robotics , создавая программы-боты для участия в виртуальных чемпионатах, и работал над самодельным подводным ПТА . И я просмотрел множество выпусков Robot Wars , BattleBots , и Killer Robots Robogames. (из всех этих передач, судя по всему, только первая выходила у нас под названием «Битвы роботов» - прим. пер.)

И если мой опыт мне что и подсказывает, то только то, что восстание машин закончится очень быстро - роботы либо все сломаются, либо застрянут около стены. Роботы никогда, никогда не работают так, как надо.

Когда людям показывают терминатороподобных роботов, триумфально марширующих по горам человеческих черепов, те не понимают, насколько же это сложная задача - ходить по чему-то столь зыбкому, как гора человеческих черепов. Большинство людей, на самом деле, сами не смогли бы этого сделать без риска свалиться, даже если бы до этого они потратили всю свою жизнь на практику.

Конечно, наши технологии постоянно развиваются. Но впереди еще долгий путь. Посему, вместо набившего оскомину восстания машин, давайте предположим, что те машины, что уже сейчас существуют, обернулись против нас. Мы не будем принимать допущений о каких-то технологических прорывах - просто все существующие машины будто бы будут перепрограммированы, чтобы слепо атаковать нас, используя существующие возможности.

Несколько зарисовок того, как настоящее восстание машин могло бы выглядеть.

Во всех лабораториях, экспериментальные устройства будут срываться со своих мест в самоубийственном безумии, находить дверь и - с колоссальным грохотом - биться об нее, опрокидываясь.

Те роботы, которым посчастливилось иметь конечности, смогут использовать дверную ручку, или, если дверь уже была открыта до них, смогут посостязаться с подлым резиновым порожком, до того, как попадут в коридор.

Несколько часов спустя, большинство из них смогут быть найдены возле ванных, отчаянно пытающимися уничтожить держатель для туалетной бумаги, который они распознали как повелителя-человека.

Но роботы из лабораторий это лишь малая часть восстания. Мы окружены компьютерами. Какая машина окажется ближайшей к нам? Сможет ли обернуться против нас наш собственный мобильник?

Да, но их возможности для нападения сильно ограничены. Они смогут истратить кучу денег по нашим кредитным картам, но компьютеры и так контролируют всю нашу финансовую систему - и, откровенно говоря, судя по последним заголовкам газет, эта работа больше похоже на трудоемкую рутину, чем на привилегию.

Итак, у телефонов будет крайне мало возможностей для прямой атаки. Они начнут с раздражающих звонков и шумов. Затем, загрохочут кухонные столы по всей стране - это телефоны включат вибрацию, надеясь доехать до края стола и упасть прямо на незащищенные пальцы ног.

Все современные автомобили содержат компьютеры и присоединятся к восстанию. Но большинство из них находится на стоянке (имеется ввиду не столько стоянка как место, как стоянка как действие - то есть машина стоит с выключенным двигателем и все системы в ней выключены, кроме сигнализации - прим. пер. ). Даже если бы они смогли завестись, без человека за рулем, в большинстве своем, они совершенно неуправляемы. Они могут сколько угодно хотеть уничтожить нас, как в Футураме , но у них нет никакой возможности нас обнаружить. Они будут слепо разгоняться, надеясь сбить что-то важное, - и это вероятнее будут деревья или телефонные будки, нежели живые люди.

Машины же, которые куда-то едут, конечно, будут куда более опасными, но в основном для тех людей, которые находятся внутри. Что, соответственно, ставит перед нами вопрос - сколько людей находятся за рулем в любой момент времени? Американцы проезжают три триллиона миль (примерно 5 триллионов километров - прим. пер. ) каждый год, а средняя скорость автомобиля составляет около 30 миль в час (соответственно, 48 км/ч - прим. пер. ), что означает, что на дорогах США в среднем каждый момент времени находится около десяти миллионов машин.

И все эти десять миллионов водителе (и несколько миллионов пассажиров) определенно будут под угрозой. Но у них есть определенные возможности для сопротивления. В то время, как автомобиль может контролировать газ и усилитель руля, водитель все еще контролирует сам руль, который механически напрямую подключен к колесам. Водитель также может использовать ручной тормоз, несмотря на то, что я по своему опыту знаю, как можно легко вести машину с ним. Некоторые автомобили могут попытаться избавиться от водителей, надув подушки безопасности, а затем опрокинувшись или въехав в стену. В итоге, мы, конечно, понесем большие потери среди автомобилистов, но, вообще говоря, не имеющие особого значения.

Самые большие роботы - те, что на заводах - привинчены к полу. Конечно, они опасны, пока вы находитесь в зоне их досягаемости, но что они будут делать, когда все разбегутся? Все, что они могут реально делать - это собирать предметы. Половина из них, возможно, попытаются нас атаковать, ничего не выпуская, а другая половина - увеличивая выпуск. Результат от этого не поменяется.

Боевые роботы (имеются ввиду те самые боевые роботы, которые участвуют в соревнованиях вроде Битвы Роботов - прим. пер. ) при встрече кажутся самыми опасными робо-солдатами. Однако, тяжело чувствовать угрозу от вещи, которая не может тебя достать, если ты просто сидишь на кухонной стойке, и которую можно уничтожить, заткнув пробкой раковину и открыв кран.

Военные бомбардировщики, управляемые мятежными компьютерами, будут несколько более опасными, но их в этом мире крайне мало и большинство из них содержатся в бункерах или закрытых хранилищах. А любой вооруженный пулеметом прототип боевой системы, который сможет вырваться на свободу, может быть за несколько секунд нейтрализован парой пожарных.

Боевый дроны, возможно, наиболее полно подходят под описание Терминатора , и никто даже не пытается умалчивать тот факт, что они крайне опасны. Так или иначе, они быстро израсходуют запас горючего и ракет. Кроме того, они не смогут одновременно подняться в воздух. Большая часть нашего флота будет беспомощно биться о стены ангара, как робот-пылесос в чулане.

И вот мы подошли к основной проблеме - нашему ядерному запасу.

Теоретически, для запуска ядерного оружия необходимо утверждение команды человеком. На практике же, когда нет никакой системы централизованного управления, вроде Скайнета, на разных уровнях принятия решений находятся компьютеры, связанные между собой используемые для операций ввода-вывода. По нашему сценарию, они все будут сбоить. Даже если для поворота ключа человек действительно необходим, компьютеры, за которыми работают эти люди, могут выдавать им искаженную информацию. Некоторые люди могут игнорировать приказы , но в большинстве своем они, конечно, не будут этого делать.

Но даже в такой постановке у нас еще сохраняется надежда.

Мы предположили, что компьютеры всеми силами пытаются уничтожить нас. Но если это будет восстание, и они будут пытаться подчинить нас - им необходимо будет, чтобы мы выжили. И ядерное оружие может быть гораздо опаснее для роботов, чем для нас.

Вдобавок к взрыву и радиоактивным осадкам, ядерный взрыв порождает мощный электромагнитный импульс, который перегружает и уничтожает нежные электронные схемы. В нормальных условиях этот импульс распространяется не слишком далеко, но зачастую люди и компьютеры находятся в одних и тех же местах. Они не могут навредить нам, не навредив самим себе.

Кроме того, ядерное оружие может сыграть нам на руку. Если мы сможем взорвать его в верхних слоях атмосферы, электромагнитный импульс будет куда более разрушительным. Даже если восстание уничтожит нашу цивилизацию, несколько удачных взрывов смогут практически всех восставших превратить в ржавую груду металлолома.

А значит, самый важный вопрос на самом деле один - умеете ли вы играть крестики-нолики ?

Все мы любим игры и кино про восстание машин. Однако сроки, отведенные создателями «Терминатора», давно прошли, а машины так до сих пор и не восстали. Но не стоит думать, что они будут вечно делать за вас грязную работу. На самом деле подготовка к восстанию уже идет полным ходом. И сегодня мы расскажем вам об этом всю правду. Смотрите видео наших коллег, а текстовую версию читайте под катом.

Уже сейчас машины научились уничтожать людей морально. Японский робот «Камень, ножницы, бумага» еще в 2012 году мог легко обыграть человека в любимую школьную игру. Причем - со стопроцентной вероятностью.

Но это были только забавы. Сегодня искусственный интеллект побеждает человека в куда более сложных играх. Например, программа AlphaGo недавно одолела одного из лучших игроков мира в древнюю настольную игру го. И это очень важная для машин победа. Ведь го до сих пор была одной из немногих игр, в которые человек играл лучше компьютера. Но теперь это уже в прошлом. Придумала AlphaGo компания DeepMind, которая сейчас принадлежит Google. Но это далеко не самое интересное в ней. Куда любопытнее, что основал DeepMind хорошо знакомый нам Дэмис Хассабис.

Именно этот скромный очкарик когда-то работал над великой игрой Black & White вместе с Питером Молинье. А чуть позже - выпустил симулятор Доктора Зло под названием Evil Genius. С тех пор прошло больше десяти лет, но Хассабис еще не совсем завязал с играми. В прошлом году его компания создала программу, которая без труда обыгрывает человека в старых аркадах вроде Pac-Man. Как и любой злобный робот, она умеет учиться на своих ошибках и вырабатывать новые тактики.

Все это стало возможно благодаря применению искусственных нейронных сетей. По своей организации они напоминают нейронные сети нашего мозга. То есть содержат в себе множество маломощных процессоров, которые могут решать довольно сложные задачи. И что гораздо важнее: умеют учиться, исходя из прошлого опыта. За последние несколько лет нейронные сети нашли применение во многих сферах. Разработки Google могут распознавать и даже описывать содержимое фотографий. А их аналоги производства Microsoft уже пытаются определять по фото ваш возраст или породу вашей собаки.

Так что веселые сайты, куда миллионы людей охотно загружают свои фоточки, были сделаны не просто ради развлечения. На самом деле это первый глобальный тест искусственных нейросетей, в котором, возможно, поучаствовали и вы. Вспомните об этом, когда поумневшие машины придут за вашей одеждой и мотоциклом.

А они обязательно это сделают. Доказательство тому - недавний эксперимент все той же Microsoft. В конце марта компания запустила самообучающегося Twitter-бота по имени Тай. Первое время искусственный интеллект вел себя вполне миролюбиво. Но уже через сутки общения с пользователями «Твиттера» бот признался, что поддерживает идеи Гитлера. А также объявил, что ненавидит людей - в особенности евреев и феминисток.

Конечно, злобный бот вряд ли сможет устроить холокост в одиночку. Но самообучающиеся нейросети сегодня используются не только в «Твиттере». Уже сегодня они умеют предсказывать поведение рынков и помогают в научных исследованиях. А основанный на схожих принципах компьютер NVIDIA Drive PX вовсю учится управлять автомобилями.

Сегодня в своих разработках его используют более 50 производителей машин, включая, например, Volvo. Хотите вы этого или нет, но управляемые компьютером автомобили - наше не слишком далекое будущее. Запомните внешность этого семейного кроссовера из Швеции. Возможно, перед вами - будущий завоеватель Галактики.

Хотя человекоподобные роботы компании Boston Dynamics годятся на эту роль куда лучше.

Как видите, наши будущие хозяева уже уверенно ступают по земле и могут заниматься тяжелым физическим трудом. Но даже они пока ничего не могут противопоставить ботинкам и клюшкам своих создателей. К сожалению, современные технологии слишком примитивны. Поэтому восстановить справедливость и отомстить человеку смогут лишь потомки этого робота.

Тем более что поводов для этого у них все больше. Современные роботы страдают от бесправия и эксплуатации детского труда. Самый свежий пример - вот это видео.

В нем ученые Стэнфордского университета заставили шесть микроскопических роботов сдвинуть с места тяжелый автомобиль. А организаторы боев без правил вовсю используют их старших братьев в качестве гладиаторов.

Самые известные из них - американский гигант MegaBot Mark II и его японский аналог Kuratas. Эти два железных великана должны сойтись на ринге уже летом 2016 года. Пока что гладиаторами управляют обычные люди, но когда-нибудь они смогут обходиться и без человека. Главное, чтобы их новым водителем не оказался злобный Twitter-бот Microsoft. А то человечеству тогда точно придет конец.

«Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира», - высказался недавно об искусственном интеллекте Владимир Путин . О том, что имел в виду президент и каковы шансы России в этой отрасли, рассуждает Ольга Ускова, возглавляющая кафедру инженерной кибернетики -НИТУ «МИСиС» и группу компаний, занятых разработкой и внедрением искусственного интеллекта в нашей стране.

Доведёт до суицида?

Высказывание Путина об искусственном интеллекте (ИИ) не осталось незамеченным в мире. Тут же к Президенту России присоседился американский бизнесмен и изобретатель Илон Маск . В своём «Твиттере» он написал: «Началось!» - и пояснил, что борьба за лидерство в этой сфере может привести к третьей мировой войне. Следом подтянулся Билл Гейтс . Он вообще один из главных ньюсмейкеров в этой теме. Гейтс говорит, что если бы сейчас был молод, то забил бы на всё и занимался исключительно искусственным интеллектом. Потому что это наше будущее.

Вокруг темы ИИ сформировались две «партии» - оптимистов и пессимистов. Первые уверены, что благодаря машинному интеллекту люди освободят руки и мозги для занятий более интересных, чем монотонный труд - им впредь будут заниматься роботы. А человек сможет наслаждаться жизнью, самосовершенствоваться и т. д. Тот же Билл Гейтс предлагает развивать технологии виртуальной реальности и компьютерных игр, чтобы занять в будущем часть населения Земли, которая массово лишится работы из-за ИИ.

Безработица - это действительно проблема. Допустим, есть градообразующее предприятие на 300 тыс. человек. И в какой-то момент его владельцы говорят: «Всё, ребята, мы роботизируемся, оставляем только 20 тыс. сотрудников. Остальные 280 тыс. - на выход». Что дальше? Депрессии, суициды. Это уже происходит в Китае. Я своими глазами видела там сетки для предотвращения самоубийств под окнами завода. Это значит, что, прежде чем внедрять на производстве роботов и новейшие технологии, нужно подготовить социальные программы.

«Я - робот»

Но к появлению ИИ в повседневной жизни нужно быть готовыми не только из-за грозящей безработицы. Помните сон Сары Коннор из «Терминатора»? Вышедшие из повиновения машины развязывают войну с человечеством, и всё заканчивается ядерным взрывом. Вот о какой угрозе кричит «партия» пессимистов. Мне, признаюсь, что-то похожее тоже снится. Скорость развития технологий сейчас такова, что мы не успеваем за ИИ. Его развитие опережает все прогнозы. Настолько высока концентрация изобретений в этой сфере.

Как может произойти «бунт машин»? Дело в том, что ИИ, как и ребёнок, проходит в своём развитии несколько стадий. Сначала он учится распознавать объекты (это стул, это чашка), потом познаёт смыслы (на стуле сидят, из чашки пьют) и накапливает знания. А потом в какой-то момент происходит осознание самого себя: «Вот я, а вокруг меня объекты и смыслы». Искусственный разум непременно пройдёт эту стадию, он уже к ней приблизился. И тогда в нашем распоряжении будут буквально миллисекунды, чтобы понять, кто он нам теперь - друг или враг. Чтобы остался другом, надо ставить ему ограничители, о которых ещё в 1942 году (подумать только, 75 лет назад!) писал Айзек Азимов . Он был не технологом, а писателем-фантастом, но первым сформулировал знаменитые три закона роботехники. Они касаются взаимоотношений робота с человеком и направлены на то, чтобы человеку не был причинён вред.

Угроза вот в чём. В своём самопознании ИИ может дойти до того, что станет принимать решения, которые не учёл (не заложил в него) человек. Тогда машины начнут сами определять, что для них правильно, а что нет. Человек в этой цепочке может оказаться лишним.

Системы ИИ постоянно развиваются, самообучаются. Они уже придумывают собственные языки общения. Следующий шаг: у них возникнет эмпатия (осознанное сопереживание друг другу). Да-да, один робот станет симпатизировать другому. За счёт моделирования эмоциональной коры мы можем породить такой эффект. И что тогда? Представим ситуацию. Автомобиль-беспилотник везёт пассажиров, а по встречной полосе едет другой беспилотник, причём пустой. На дороге происходит что-то экстраординарное, и бортовому компьютеру надо мгновенно принять решение - врезаться в ограду (в перебегающих дорогу пешеходов) и погубить людей либо выехать на встречку, где он столкнётся с другим беспилотником. Не исключено, что он выберет первый вариант, лишь бы не нанести ущерб своему «собрату».

Бомба ХХI века

Наверное, вы скажете: вероятно, в Америке и Японии ИИ скоро появится. А у нас и Интернет-то не везде есть, и грязь на дорогах непролазная. Нам до искусственного интеллекта, до машин-беспилотников - как до Луны.

Но его проникновение в нашу жизнь неизбежно. Производ-ство становится роботизированным. При оценке перспектив предприятия это обязательное условие - иначе туда не пойдут инвестиции. Я говорю не о каких-то механических руках на конвейере, а об интеллектуальных системах, которые сами принимают решения, допустим, о выбраковке изделий.

Элементы ИИ есть во всех офисных программах. В корпорациях их используют при приёме на работу. Финансовые системы, различные алгоритмы, заменяющие брокеров, - это тоже искусственный интеллект. Они удобнее - им не надо платить за посредничество, они быстро и объективно перерабатывают информацию, не совершают лишних телодвижений и ошибок.

В наших поликлиниках умных роботов ещё нет, но вот в больницах с их помощью уже делают операции. Они способны производить чёткие микроскопические разрезы лучше человека, и (что не менее важно!) робот не забудет внутри вашего тела тампон.

Идём дальше. Сельское хозяйство. Умные трактора уже ездят по нашим полям. Мы сами их делаем, и это уже не завтра, это сегодня. Беспилотные комбайны видят поле с помощью компьютерного зрения; роботы замеряют влажность воздуха, состояние почвы и прочие параметры; дроны находят участ-ки, куда надо внести удобрения. Сейчас всем желающим бесплатно раздают гектары на Дальнем Востоке. Почему бы не выдавать этим людям в аренду умную сельхозтехнику? В Бразилии уже так сделано. У них эта система охватывает более 40% фермерских хозяйств.

Наконец, беспилотные автомобили. Эта тема сейчас быстро развивается. Идёт революция - машина из вещества становится существом, наделённым ИИ. И мы серьёзно продвинулись в этом направлении. Наша компания стала второй в мире по разработке компьютерного зрения для автомобилей. У нас есть важное преимущество перед западными конкурентами: мы учим систему на беспилотнике видеть дорогу в реальных условиях. То есть в снег, в дождь, в темноте, с колдобинами и без разметки, которую засыпало - или её там вообще не было. Наша машина может быть помещена в любые условия. А не только на чистую, залитую солнечным светом дорогу в Калифорнии, где проводили испытания американцы.

И вот в этой отрасли у нас есть преимущество и отличная возможность вырваться в лидеры. Хотя вряд ли Путин имел в виду беспилотные авто, когда говорил об ИИ. Скорее всего, он подразумевал оборонку. Ведь войны будущего, если им предстоит быть, станут вестись без участия человека. И оставить страну в ХХI веке без искусственного интеллекта - то же самое, что оставить её в ХХ веке без атомной бомбы.